AIによる人の着衣状態推定と設備システムの最適化
人の状態（人数や着衣状態）と空調・照明設備の全体最適化により、快適性向上と省エネルギー化を実現します。
| まち づくり |
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開発の狙い
人の状態（人数、着衣量）の収集・抽出システムとAIにより、建物設備システム全体の最適化を図り、省エネルギー・快適性の向上と共に、ビル管理業務の効率化を実現します。
（NEDO 2019年度戦略的省エネルギー技術革新プログラムに採択）
内容と成果
データ・プラットフォームおよびゲートウェイの開発
（ビルコミュニケーションシステム®）
人数と着衣状態推論のためのAIを開発し、360度カメラを用いた抽出システムを構築
設備制御のためのAIを開発、通常制御時と比較して空調14.5％（冷房）・照明15％の省エネ効果を確認
人数と着衣状態の抽出システム動作イメージ
強化学習AIによる設備制御イメージ
HEROZによる強化学習エンジン
通常制御時とAI制御時の電力量の比較
適用プロジェクト
竹中技術研究所
コモングランド・リビングラボ（大阪府）
AIによる設備制御はビルコミュニケーションシステムの適用が前提となります